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Glosario
Los términos que aparecen en los artículos de esta biblioteca, definidos con precisión y sin jerga innecesaria. Cada entrada enlaza al artículo que la desarrolla a fondo.
Criterio clínico aplicado a la IA
Capacidad de decidir si una herramienta de inteligencia artificial aporta valor en un caso concreto, valorando la evidencia disponible, sus límites conocidos, el contexto del paciente y la responsabilidad profesional que conlleva usarla. No consiste en saber cómo funciona el algoritmo, sino en saber cuándo conviene —y cuándo no— apoyarse en él.
Detección asistida por IA
Uso de un algoritmo para señalar en una imagen los hallazgos compatibles con patología, de modo que el profesional los revise. El sistema propone y marca; el diagnóstico, su interpretación y la decisión de tratar siguen siendo del odontólogo. Todos los sistemas dentales disponibles hoy pertenecen a esta categoría: ninguno diagnostica de forma autónoma.
Falso positivo
Hallazgo que un sistema de detección señala como patológico cuando en realidad no lo es. En el diagnóstico dental asistido por IA es el error de mayor relevancia clínica, porque puede inducir a tratar donde solo procedía vigilar. Una herramienta muy sensible detecta casi todas las lesiones reales, pero a costa de aumentar los falsos positivos: por eso la sensibilidad no debe valorarse nunca sola.
Generalización (validación externa)
Capacidad de un algoritmo de mantener su rendimiento cuando se aplica a datos distintos de aquellos con los que se entrenó: otra población, otros equipos de rayos, otros protocolos de imagen. Un sistema validado solo con las imágenes de su propio desarrollo puede rendir sensiblemente peor en una consulta real. Preguntar por la validación externa es la primera cuestión que conviene plantearle a un fabricante.
Red neuronal convolucional (CNN)
Tipo de modelo de aprendizaje profundo diseñado para analizar imágenes. Aprende a reconocer patrones visuales a partir de miles de ejemplos etiquetados previamente por profesionales, aplicando filtros sucesivos que van de los bordes simples a las estructuras complejas. Es la tecnología que hay detrás de prácticamente todos los sistemas de detección de patología en radiografía dental.
Reglamento europeo de IA (EU AI Act)
Reglamento (UE) 2024/1689, que regula los sistemas de inteligencia artificial en la Unión Europea clasificándolos por nivel de riesgo. Los sistemas de IA de uso sanitario se sitúan en la categoría de alto riesgo, lo que impone obligaciones al fabricante y exige supervisión humana efectiva por parte del profesional. Es aplicable desde el 2 de agosto de 2026, aunque el Reglamento (UE) 2026/1774 retrasó las obligaciones de alto riesgo al 2 de diciembre de 2027 y al 2 de agosto de 2028.
RGPD
Reglamento (UE) 2016/679, General de Protección de Datos, aplicable en toda la Unión Europea desde 2018. Clasifica los datos de salud —y una radiografía dental lo es— como categoría especial, cuyo tratamiento exige una base jurídica reforzada y medidas de seguridad adicionales. Para una clínica que usa herramientas de IA es hoy la fuente principal de obligación legal, muy por delante de cualquier normativa específica de inteligencia artificial.