> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://www.mariapenarrocha.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Nº 4 · IA que detecta lesiones dentales en imágenes radiológicas: te ayuda a ver, no a decidir - URL: https://www.mariapenarrocha.com/segunda-opinion-04/ - Published: 2026-09-24T19:09:56.000Z - Updated: 2026-09-24T19:09:56.000Z - Author: Maria Peñarrocha - Tags: Newsletter Hola: Cada jueves: **1 idea** práctica sobre IA aplicada a la odontología, **1 herramienta** analizada con criterio y **1 pregunta** para pensar durante la semana. Nunca más largo que esto. --- **1 IDEA · Lo que estos programas hacen bien, y dónde se paran** Esta semana he publicado el pilar de diagnóstico. Si tuviera que resumirlo en una línea: hacen muy bien una parte del trabajo, y es justo la parte que no consiste en diagnosticar. Lo que hacen bien es lo repetitivo. Un algoritmo no se cansa a las siete de la tarde, no arrastra el caso anterior y marca hoy lo mismo que marcó ayer. Mide, cuenta y delinea con una constancia que ninguno de nosotros sostiene, y en tareas geométricas —separar un diente del hueso, seguir un conducto, medir un nivel óseo— es rápido y fiable. Como segunda lectura de una radiografía, encuentra cosas que se te habían pasado. Eso está medido y es real. Donde se paran es en el salto de señalar a interpretar. Han aprendido mirando miles de radiografías marcadas por dentistas, así que su objetivo no es acertar: es parecerse a quien los entrenó. Y rinden peor precisamente en la lesión incipiente, la de esmalte, que es donde tu criterio decide entre vigilar y abrir. Resumido: **te ayudan a ver, no a decidir.** Confundir las dos cosas es el único error de verdad grave que se puede cometer con ellos. --- **1 HERRAMIENTA · Lo que le pediría a un programa de diagnóstico** Llevo unas semanas trabajando con uno sobre CBCT, en estudios de cirugía periapical. Todavía no te digo cuál: cuando lo haya usado lo suficiente para opinar con criterio, tendrás un análisis entero en la web. Pero hay algo que ya he visto y que te sirve desde hoy. El programa clasifica cada diente por colores: patología, tratado sin patología, sano… y una categoría aparte para el diente sospechoso, que define como una probabilidad de entre el 30 y el 50 %. Es decir, te enseña dónde duda. Eso es lo primero que yo le pediría a cualquier herramienta antes de comprarla: **que no te dé solo una marca, sino lo seguro que está de ella.** Un programa que enseña sus dudas te obliga a mirar; uno que las esconde te invita a firmar. Lo otro que he aprendido es dónde está el ahorro de tiempo de verdad: no en decidir, sino en medir. El tamaño de la lesión y la distancia del ápice a la cortical, al seno o al conducto, en los tres planos. Y dos cosas que no son opcionales: el consentimiento del paciente para tratar sus datos con una IA en la nube, y dejar constancia en la historia de que se usó IA como apoyo y de quién validó el informe. --- **1 PREGUNTA · El día que el programa marque una lesión de esmalte que tú no habías visto, ¿la abres o la vigilas?** Merece la pena contestarla antes de comprar nada, no después. Si la respuesta es abrir, la herramienta te va a llevar a tratar de más. Si la respuesta es vigilarla y volver a mirarla en seis meses, entonces te está aportando algo de verdad. --- [**→ IA en el diagnóstico dental: qué detecta, qué se le escapa y qué sigue decidiendo el clínico**](https://www.mariapenarrocha.com/tag/diagnostico/) ¿Le sirve a algún compañero? Reenvíale este correo o pásale el enlace. Nos vemos el jueves que viene. — María *Dra. María Peñarrocha Diago · Médico, odontóloga y Profesora Titular de Cirugía Bucal en la Universitat de València · Autora de dos libros sobre IA en la clínica dental* --- **Por si te interesa** He escrito dos libros sobre esto. **Las 10 preguntas que Google y la IA hacen antes de mostrar tu clínica dental**, si te ocupas de que la clínica se vea; y **ChatGPT: uso en la clínica dental**, si lo que quieres es aplicarlo en tu día a día.